真香还是踩雷

一、判定标准必须客观

每道题的「标准答案」不来自编辑的主观情绪，也不来自评论区的声量， 而是由三项平台客观数据综合判定：

指标	口径	判定作用
退货率	该品类同价位段近 90 天退货率区间	主判据。显著高于品类均值 → 倾向翻车
差评率 + 高频词	1–2 星评价占比，及其聚类后的高频关键词	验证落差类型：是质量问题，还是预期问题
复购率 / 买了又买	90 天内重复购买人数占比	主判据。高复购是最难造假的「真香」信号

三项指标方向一致时才出题；方向冲突（例如退货率高但复购也高）的样本会被剔除， 或改造成「分化型」题目并在解析中说明分歧原因。目的是让游戏成为商品教育，而不是吐槽大会。

答题后你能看到的信息增量

• 退货率区间——给区间而非精确值，避免反推单个商家
• 差评高频词——三个词，告诉你大家到底在骂什么
• 复购率与「买了又买」人数——真香最硬的证据
• 预期落差说明——宣传与现实的差距具体在哪一环
• 一条可执行的避坑提示——下次怎么挑，看哪个参数

二、不点名批评任何商家

这是本项目最需要谨慎的边界，我们从四个层面做了设计：

• 展品全部脱敏：不展示品牌名、店铺名、商品链接、可识别的包装图。名称统一处理为「品类描述 + 某 XX 品牌」。
• 只谈品类现象：解析里说的是「羊绒感类命名商品差评率偏高」，不是「某家店在骗人」。批评的对象是营销话术与信息差，不是经营主体。
• 数据给区间不给点值：退货率、差评率均以区间呈现，且以品类均值为参照系，无法反推到具体 SKU。
• 投稿端前置过滤：用户投稿在进入题库前，需经过品牌词/店铺词识别与人工复核，锐评中的指名内容会被替换或驳回。

同时，真香案例与翻车案例数量对等（当前各 32 件）。 这个产品不是「差评放大器」，而是「口碑信息差的消除器」——好的商品同样值得被更多人看见。

三、题库分层，兼顾沉淀与时效

分层	展签标识	内容	更新节奏
经典馆藏	编号 FH/ZX-2022~2024	历史沉淀的品类级经典案例，规律长期有效（如「免打孔在潮湿环境失效」）	季度复盘，只增不删
当期新展	编号 FH/ZX-2025	本期双 11 在售品类的新现象（如概念营销新话术、新促销结构陷阱）	大促期间每日更新
用户捐赠	编号 UGC-年份-序号	经脱敏与复核后的用户投稿，是题库增长的主要来源	滚动审核入库

四、玩法与奖励规则

机制	规则
限时	每题 8 秒。超时按答错处理，断连击但不扣分。
连击倍率	每 3 连击提升 0.5 倍，最高 4.0 倍。答错或超时清零连击，不清分数、不结束游戏。
速度加成	剩余时间占比越高，单题得分越高，最高 +50%。鼓励「秒判」而非磨时间。
关卡	每 10 题一关，通关即结算掉券。可随时中止，已答题目照常计分。
掉券档位	按本关最高连击：3 连击 5 元 / 5 连击 10 元 / 8 连击 20 元 / 10 题全对 50 元大额券。
称号	累计答对达标解锁，永久保留。30 题「避坑官」并附专属大额券。
好友挑战	生成带固定题目种子的链接，好友打开后题目与顺序完全一致，直接比连击。

关于本演示版的数据

当前站内 64 件展品全部为仿真演示数据，由项目组根据公开可查的品类消费现象编写， 用于内部体验与玩法验证。其中：

• 不含任何真实店铺、真实品牌或可识别的真实 SKU；
• 退货率、差评率、复购率均为品类量级的示意区间，非平台实测数据；
• 买家评价为仿真撰写，模拟真实 UGC 的语气与信息结构；
• 投稿生成的鉴定书由浏览器内规则模板产出，未调用任何 AI 服务；
• 券、称号、排行榜均为本地记录，不产生任何真实权益。

正式上线需替换为平台真实脱敏数据，并完成商家告知流程、投稿内容审核链路与优惠券发放系统对接。